Seit 04/2020: Zusätzlich wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Computational Communication Science bei Prof. Michael Scharkow
Seit 10/2011: Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Stark am Institut für Publizistik, Johannes Gutenberg-Universität Mainz.
04/2011 bis 09/2011: Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Daschmann am Institut für Publizistik, Johannes Gutenberg-Universität Mainz.
04/2002 - 09/2010: Studium der Anglistik, Rechtswissenschaft und Publizistik (Hauptfach) an der Johannes Gutenberg-Universität, Mainz. Abschluss als Magister Artium.
1998 - 2003: Redakteur des Radiosenders FreeFM, Ulm
Aktuelle Publikationen
Stark, B., Stegmann, D., Magin, M., & Jürgens, P. (2020). Are algorithms a threat to democracy? The rise of intermediaries: A challenge for public discourse. Algorithm Watch. https://algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2020/05/Governing-Platforms-communications-study-Stark-May-2020-AlgorithmWatch.pdf
Bernstein, A., de Vreese, C., Helberger, N., Schulz, W., Zweig, K., Baden, C., Beam, M. A., Hauer, M. P., Heitz, L., Jürgens, P., Katzenbach, C., Kille, B., Klimkiewicz, B., Loosen, W., Moeller, J., Radanovic, G., Shani, G., Tintarev, N., Tolmeijer, S., … Zueger, T. (2020). Diversity in News Recommendations. ArXiv:2005.09495 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2005.09495
Stark, B., Magin, M., & Jürgens, P. (forthcoming). Maßlos überschätzt. Ein Überblick über theoretische Annahmen und empirische Befunde zu Filterblasen und Echokammern. In M. Eisenegger, R. Blum, P. Ettinger, & M. Prinzig (Eds.), Digitaler Strukturwandel der Öffentlichkeit: Historische Verortung, Modelle und Konsequenzen. Springer VS.
Jürgens, P., Stark, B., & Magin, M. (2019). Two Half-Truths Make a Whole? On Bias in Self-Reports and Tracking Data. Social Science Computer Review, 0894439319831643. https://doi.org/10.1177/0894439319831643
Forschungsschwerpunkte
- Einfluss von algorithmischen Informationsintermediären
- Fragmentierung der Informationsnutzung, Polarisierung
- Politische Kommunikation, Partizipation und Protestkultur im Netz
- Methoden: Netzwerkanalyse, Zeitreihenanalyse, Simulationsstudien, Automatisierte Inhaltsanalyse (Deep Learning), Erhebung digitaler Daten (APIs, Nutzungs-Tracking, Videodaten)
Mitgliedschaften
- ICA (International Communication Association)
- ECREA (European Communication Research and Education Association)
- DGPuK (Deutsche Gesellschaft für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft)
- IEEE Working Group P7003: Standard for Algorithmic Bias Considerations
Aktuelle Lehrveranstaltungen
WS 2020: Inhaltsanalyse (Bachelor)
SS 2020: Befragung (Bachelor)
SS 2019: Vorlesung (Bachelor): Anwendungsorientierte Analyseverfahren